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Identifikation von Gemeinsamkeiten klinischer Daten und GKV-Routinedaten für deren Verknüpfung in OMOP CDM zur stationären Qualitätsmessung

Autor: Henke, E, Zoch, M, Bathelt, F, Spoden, M, Ruhnke, T, Günster, C, Sedlmayr, M

Publikováno v: 67. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS), 13. Jahreskongress der Technologie-und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung e.V. (TMF); 20220821-20220825; sine loco [digital]; DOCAbstr. 85 /20220819/

Einleitung: In Deutschland haben sich Routinedaten der Gesetzlichen Krankenversicherung (GKV) zur Qualitätsmessung der stationären Versorgung etabliert [ref:1], [ref:2], [ref:3], [ref:4], [ref:5], [ref:6], [ref:7]. Trotz [zum vollständigen Text ge

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e21ca52560668b308a94c421e369e1db

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Erweiterung des MIRACUM Datenqualitäts-Frameworks für das OMOP-Datenmodell

Autor: Bathelt, F, Reinecke, I, Kümmel, M, Nassirian, A, Sedlmayr, M, Kapsner, L

Publikováno v: 64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS); 20190908-20190911; Dortmund; DOCAbstr. 217 /20190906/

Einleitung: Datenintegration und -aufbereitung zur Sekundärnutzung in der medizinischen Forschung gewinnt aufgrund steigendender Patientenzahlen zunehmend an Bedeutung. Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen der Medizininform

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::32f6c0f8cf53bc79362d6c9dc96b3df2