Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Bastanlar, Yalın"'
Semantic Pose Verification for Outdoor Visual Localization with Self-supervised Contrastive Learning
Any city-scale visual localization system has to overcome long-term appearance changes, such as varying illumination conditions or seasonal changes between query and database images. Since semantic content is more robust to such changes, we exploit s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.16945
Autor:
Nalcakan, Yagiz, Bastanlar, Yalin
Advanced driver assistance and automated driving systems should be capable of predicting and avoiding dangerous situations. This study proposes a method to predict potentially dangerous cut-in maneuvers happening in the ego lane. We follow a computer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.10707
Autor:
Cinaroglu, Ibrahim, Bastanlar, Yalin
Vision based solutions for the localization of vehicles have become popular recently. We employ an image retrieval based visual localization approach. The database images are kept with GPS coordinates and the location of the retrieved database image
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.01212
Autor:
Sözmen, A. Baran, Elveren, Beste, Erdogan, Duygu, Mezgil, Bahadır, Bastanlar, Yalın, Yildiz, U. Hakan, Arslan Yildiz, Ahu
Publikováno v:
In Biosensors and Bioelectronics: X February 2024 16
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cinaroglu, Ibrahim, Bastanlar, Yalin
Publikováno v:
In Engineering Science and Technology, an International Journal November 2022 35
Autor:
Bastanlar, Yalin
Publikováno v:
Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis, vol.13(3), p.1-12, 2014
Estimation of camera motion from a given image sequence becomes degraded as the length of the sequence increases. In this letter, this phenomenon is demonstrated and an approach to increase the estimation accuracy is proposed. The proposed method use
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1307.6962
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.