Zobrazeno 1 - 10
of 262
pro vyhledávání: '"Baskin I"'
Publikováno v:
Chemistry Central Journal, Vol 3, Iss Suppl 1, p P30 (2009)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9927baa18ed7425089caef50d25b1e9b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SCOPUS0920654X-2017-31-8-SID85021943750
© 2017, Springer International Publishing AG. Generative topographic mapping (GTM) approach is used to visualize the chemical space of organic molecules (L) with respect to binding a wide range of 41 different metal cations (M) and also to b uild pr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::145744fd2361cbbd751de0e3cdca6992
https://openrepository.ru/article?id=238174
https://openrepository.ru/article?id=238174
Autor:
Zhokhova N., Baskin I.
Publikováno v:
SCOPUS18681743-2017-36-11-SID85020509504
© 2017 Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim. In Energy-Based Neural Networks (EBNNs), relationships between variables are captured by means of a scalar function conventionally called “energy”. In this article, we introduce a procedure of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::47a204ec7027ad53723cddb6497c5eb6
https://openrepository.ru/article?id=239533
https://openrepository.ru/article?id=239533
Publikováno v:
SCOPUS0036021X-2017-86-11-SID85039042492
The review is devoted to the achievements in analysis of information on chemical reactions using machine learning methods. Four large areas that actively use these methods are outlined: computer-assisted planning of synthesis, analysis and visualizat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::523b097afaf12bcdfe94c9b27bb879aa
https://openrepository.ru/article?id=237990
https://openrepository.ru/article?id=237990
Publikováno v:
SCOPUS00224766-2017-58-4-SID85029603209
© 2017, Pleiades Publishing, Ltd. By the structural representation of a chemical reaction in the form of a condensed graph a model allowing the prediction of rate constants (logk) of Diels–Alder reactions performed in different solvents and at dif
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::050533ae0343d686f8518b6bc61bbe1d
https://openrepository.ru/article?id=237863
https://openrepository.ru/article?id=237863