Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Basiri, Shahab"'
Autor:
Gao, Riqiang, Ghesu, Florin C., Arberet, Simon, Basiri, Shahab, Kuusela, Esa, Kraus, Martin, Comaniciu, Dorin, Kamen, Ali
In contemporary radiotherapy planning (RTP), a key module leaf sequencing is predominantly addressed by optimization-based approaches. In this paper, we propose a novel deep reinforcement learning (DRL) model termed as Reinforced Leaf Sequencer (RLS)
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.01853
In this paper we address the problem of performing statistical inference for large scale data sets i.e., Big Data. The volume and dimensionality of the data may be so high that it cannot be processed or stored in a single computing node. We propose a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1504.02382
Autor:
Czeizler, Elena, Wiessler, Wolfgang, Koester, Thorben, Hakala, Mikko, Basiri, Shahab, Jordan, Petr, Kuusela, Esa
Publikováno v:
In Physica Medica April 2020 72:39-45
Publikováno v:
In Signal Processing September 2017 138:53-62
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP); 2014, p6-10, 5p
Publikováno v:
2014 48th Asilomar Conference on Signals, Systems & Computers; 2014, p8-13, 6p