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pro vyhledávání: '"Bases desbalanceadas"'
Publikováno v:
GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 2 (2022)
El problema de desbalance en la clasificación se presenta en conjuntos de datos que tienen una cantidad grande de datos de cierto tipo (clase mayoritaria), mientras que el número de datos del tipo contrario es considerablemente menor (clase minorit
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https://doaj.org/article/0974b46dcaab45dcaa49051f705c6831
Publikováno v:
GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol 3, Iss 2, Pp 53-62 (2015)
Spanish abstract. El problema de desbalance en la clasificación se presenta en conjuntos de datos que tienen una cantidad grande de datos de cierto tipo (clase mayoritaria), mientras que el número de datos del tipo contrario es considerablemente me
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https://doaj.org/article/d49a9cc939744264a79244ea8aa58a9b
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFPEUniversidade Federal de PernambucoUFPE.
Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T19:37:29Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Dayvid Victor Rodrigues de Oliveira.pdf: 798881 bytes, checksum: 3b4ac40fda11573b025340c2b03e8903 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum:
Externí odkaz:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11330
Autor:
Marques, Marcelo Ladeira
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFJFUniversidade Federal de Juiz de ForaUFJF.
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2017-10-23T16:35:51Z No. of bitstreams: 1 marceloladeiramarques.pdf: 721811 bytes, checksum: 747d74835ffaa88383924f9f6783667b (MD5)
Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana
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https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/5906
Publikováno v:
Computing & System Journal (C&S) / Revista de Sistemas e Computação (RSC); jan-abr2020, Vol. 10 Issue 1, p12-18, 7p
Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto
Autor:
Jorge, Fábio Rodrigues
Em aplicações de sensoriamento remoto, há diversos problemas nos quais há conhecimento predominante sobre uma categoria ou classe alvo, e pouco conhecimento sobre as demais categorias. Nesses casos, o treinamento de um classificador é prejudicad
Seleção de características e aprendizado ativo para classificação de imagens de sensoriamento remoto
Autor:
Fábio Rodrigues Jorge
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Em aplicações de sensoriamento remoto, há diversos problemas nos quais há conhecimento predominante sobre uma categoria ou classe alvo, e pouco conhecimento sobre as demais categorias. Nesses casos, o treinamento de um classificador é prejudicad
Autor:
Zamoner, Fabio Willian
Detecção de outliers desempenha um importante papel para descoberta de conhecimento em grandes bases de dados. O estudo é motivado por inúmeras aplicações reais como fraudes de cartões de crédito, detecção de falhas em componentes industria
Autor:
Geovane Miguel Silva, Matheus Barreto Lins Marinho, Giulia Falcão de Melo Cavalcanti, Francisco Madeiro, Karolayne Teixeira Silva
Publikováno v:
Anais do 15. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.
Algoritmos de Machine Learning aliados com técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para classificação textual ainda são uma ferramenta importante e de grande ascensão na atualidade. A aplicação dessas técnicas na Engenharia de So
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::eb44695bfdfb817af9d2eff7753dcfc5
https://doi.org/10.21528/cbic2021-125
https://doi.org/10.21528/cbic2021-125
Autor:
Melo Neto, Johnathan Mayke
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
instacron:UFJF
FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais Na área de aprendizado de máquina, o problema de classificação de dados consiste em rotular corretamente instâncias desconhecidas com base nos rótulos de um conjunto de instâ
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::c3d923ba73a7ca62fba7e04c04c1d6dd
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/10030
https://repositorio.ufjf.br/jspui/handle/ufjf/10030