Zobrazeno 1 - 10
of 68
pro vyhledávání: '"Basavanhally, Ajay"'
Autor:
Basavanhally, Ajay
Thesis (M.S.)--Rutgers University, 2010.
"Graduate Program in Biomedical Engineering." Includes bibliographical references (p. 35-35).
"Graduate Program in Biomedical Engineering." Includes bibliographical references (p. 35-35).
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics April 2017 57:50-61
Autor:
Basavanhally, Ajay, Feldman, Michael, Shih, Natalie, Mies, Carolyn, Tomaszewski, John, Ganesan, Shridar, Madabhushi, Anant *
Publikováno v:
In Journal of Pathology Informatics January 2012 2(2)
Publikováno v:
In Computerized Medical Imaging and Graphics 2011 35(7):506-514
Autor:
McNamara, George, Lucas, Justin, Beeler, John F, Basavanhally, Ajay, Lee, George, Hedvat, Cyrus V, Baxi, Vipul A, Locke, Darren, Borowsky, Alexander, Levenson, Richard
The premise of this book is the importance of the tumor microenvironment (TME). Until recently, most research on and clinical attention to cancer biology, diagnosis, and prognosis were focused on the malignant (or premalignant) cellular compartment t
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______325::8bc82e238130d17fc5027c0913daf86a
https://escholarship.org/uc/item/1234w923
https://escholarship.org/uc/item/1234w923
Publikováno v:
PLoS ONE. May2015, Vol. 10 Issue 5, p1-18. 18p.
Autor:
Basavanhally, Ajay1, Feldman, Michael2, Shih, Natalie2, Mies, Carolyn2, Tomaszewski, John2, Ganesan, Shridar1,3, Madabhushi, Anant1,3 anantm@rci.rutgers.edu
Publikováno v:
Journal of Pathology Informatics. Jul-Dec2011, Vol. 2 Issue 2, p1-9. 9p. 2 Color Photographs, 4 Charts, 3 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Basavanhally, Ajay Nagesh
This work involves the creation of an image-based companion diagnostic framework that employs quantitative features extracted from whole-slide, H & E stained digital pathology (DP) images to distinguish patients based on disease outcome, with a clini
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::bff37ec5d093fc62000ec62b5abb7e43