Zobrazeno 1 - 10
of 99
pro vyhledávání: '"Bartschat, Andreas"'
Autor:
Heidrich, Benedikt, Bartschat, Andreas, Turowski, Marian, Neumann, Oliver, Phipps, Kaleb, Meisenbacher, Stefan, Schmieder, Kai, Ludwig, Nicole, Mikut, Ralf, Hagenmeyer, Veit
Time series data are fundamental for a variety of applications, ranging from financial markets to energy systems. Due to their importance, the number and complexity of tools and methods used for time series analysis is constantly increasing. However,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.10157
Autor:
Chaussonnet, Geoffroy, Lieber, Christian, Yikang, Yan, Gu, Wenda, Bartschat, Andreas, Reischl, Markus, Koch, Rainer, Mikut, Ralf, Bauer, Hans-Jörg
This technical report investigates the potential of Convolutional Neural Networks to post-process images from primary atomization. Three tasks are investigated. First, the detection and segmentation of liquid droplets in degraded optical conditions.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.11073
Autor:
Prodanova, Nadezhda, Stegmaier, Johannes, Allgeier, Stephan, Bohn, Sebastian, Stachs, Oliver, Köhler, Bernd, Mikut, Ralf, Bartschat, Andreas
Transfer learning is a powerful tool to adapt trained neural networks to new tasks. Depending on the similarity of the original task to the new task, the selection of the cut-off layer is critical. For medical applications like tissue classification,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.07073
Autor:
Stegmaier, Johannes, Spina, Thiago V., Falcão, Alexandre X., Bartschat, Andreas, Mikut, Ralf, Meyerowitz, Elliot, Cunha, Alexandre
Automated segmentation approaches are crucial to quantitatively analyze large-scale 3D microscopy images. Particularly in deep tissue regions, automatic methods still fail to provide error-free segmentations. To improve the segmentation quality throu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1710.06608
Autor:
Mikut, Ralf, Bartschat, Andreas, Doneit, Wolfgang, Ordiano, Jorge Ángel González, Schott, Benjamin, Stegmaier, Johannes, Waczowicz, Simon, Reischl, Markus
The Matlab toolbox SciXMiner is designed for the visualization and analysis of time series and features with a special focus to classification problems. It was developed at the Institute of Applied Computer Science of the Karlsruhe Institute of Techn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.03298
Autor:
Allgeier, Stephan1 (AUTHOR) stephan.allgeier@kit.edu, Bartschat, Andreas1 (AUTHOR), Bohn, Sebastian2,3 (AUTHOR), Guthoff, Rudolf F.2 (AUTHOR), Hagenmeyer, Veit1 (AUTHOR), Kornelius, Lukas1 (AUTHOR), Mikut, Ralf1 (AUTHOR), Reichert, Klaus-Martin1 (AUTHOR), Sperlich, Karsten2,3 (AUTHOR), Stache, Nadine2,4 (AUTHOR), Stachs, Oliver2,3 (AUTHOR), Köhler, Bernd1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 2/15/2022, Vol. 12 Issue 1, p1-9. 9p.
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 3, Iss 2, Pp 199-202 (2017)
High-throughput microscopy makes it possible to observe the morphology of zebrafish on large scale to quantify genetic, toxic or drug effects. The image acquisition is done by automated microscopy, images are evaluated automatically by image processi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1cf40223d2b045a99f9e28e03c41bbad
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.