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Autor:
Berthold B. Wein, Henning Schubert, Thomas M. Deserno, Thomas Seidl, Bartosz Plodowski, Klaus Spitzer, Mark Oliver Güld, Hermann Ney
Publikováno v:
Journal of Digital Imaging. 21:280-289
The impact of image pattern recognition on accessing large databases of medical images has recently been explored, and content-based image retrieval (CBIR) in medical applications (IRMA) is researched. At the present, however, the impact of image ret
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ebec2958e24595b9055ac23a30a0ca29
https://doi.org/10.1007/s10278-007-9037-4
https://doi.org/10.1007/s10278-007-9037-4
Autor:
Thomas M, Lehmann, Mark O, Güld, Christian, Thies, Bartosz, Plodowski, Daniel, Keysers, Bastian, Ott, Henning, Schubert
Publikováno v:
Studies in health technology and informatics. 107(Pt 2)
The impact of content-based access to medical images is frequently reported but existing systems are designed for only a particular modality or context of diagnosis. Contrarily, our concept of image retrieval in medical applications (IRMA) aims at a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::963da52de51ab04c1d4335e296e5d3b8
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15360931
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15360931
Autor:
Berthold B. Wein, Hermann Ney, Thomas Seidl, Bartosz Plodowski, Klaus Spitzer, Thomas Martin Lehmann
Publikováno v:
SPIE Proceedings.
The differentiating characteristics of text versus images and their impact on large medical image databases intended to allow content-based indexing and retrieval have recently been explored. For the design of powerful user interfaces, we propose a g
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::df78196e078f78d8d500e15354454e4e
https://doi.org/10.1117/12.534964
https://doi.org/10.1117/12.534964
Autor:
Mark Oliver Güld, Christian Thies, Alexander Craemer, Benedikt Fischer, Bartosz Plodowski, Thomas Martin Lehmann, Michael Kohnen
Publikováno v:
Informatik aktuell ISBN: 9783540210597
Bildverarbeitung für die Medizin
Bildverarbeitung für die Medizin
Es wird ein verteiltes System vorgestellt, das die graphische Programmierung von Methoden fur Bildverarbeitung, Merkmalsextraktion und Merkmalsvergleich mit Automatismen fur transparente Merkmalsspeicherung, Ablaufkontrolle (Scheduling) und Wartung i
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::dbc7ddb8962d6136ee6e717e5e39fa13
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_71
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18536-6_71
Publikováno v:
Informatik aktuell ISBN: 9783540006190
Bildverarbeitung für die Medizin
Bildverarbeitung für die Medizin
In der Medizin ist man darauf angewiesen, schnell Daten wieder zu finden. Dies gilt insbesondere fur die Vielzahl von medizinischen Bilddaten. In diesem Beitrag wird ein modulares Design von webbasierten Benutzerschnittstellen fur inhaltsbasierte Zug
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3f496c05f2e8f8e718bcaa2e48dfc1e6
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18993-7_78
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18993-7_78
Autor:
Bartosz Plodowski, Thomas Martin Lehmann, Henning Schubert, Mark Oliver Güld, Marcel Leisten, Daniel Keysers, Benedikt Fischer
Publikováno v:
Informatik aktuell ISBN: 9783540006190
Bildverarbeitung für die Medizin
Bildverarbeitung für die Medizin
Diese Arbeit untersucht die automatische Kategorisierung von radiologischem Bildmaterial anhand globaler Merkmale. Zur Bildinhaltsbeschreibung wird ein multiaxialer, monohierarchischer Schlussel benutzt. Auf einem Datenkorpus mit 2470 Aufnahmen aus d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9e62d3ff9bbbf17044ff90f6a4d21d9b
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18993-7_79
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18993-7_79