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Dissertation/ Thesis

Revisitando o problema de classificação de padrões na presença de outliers usando técnicas de regressão robusta

Publikováno v: Repositório Institucional da UFCUniversidade Federal do CearáUFC.

BARROS, A. L. B. P. Revisitando o problema de classificação de padrões na presença de outliers usando técnicas de regressão robusta. 2013. 132 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do

Externí odkaz: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/8003

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Akademický článek

Towards Machine Learning Algorithms in Predicting the Clinical Evolution of Patients Diagnosed with COVID-19.

Autor: Andrade, Evandro Carvalho de, Pinheiro, Plácido Rogerio, Barros, Ana Luiza Bessa de Paula, Nunes, Luciano Comin, Pinheiro, Luana Ibiapina C. C., Pinheiro, Pedro Gabriel Calíope Dantas, Holanda Filho, Raimir

Publikováno v: Applied Sciences (2076-3417); Sep2022, Vol. 12 Issue 18, p8939-8939, 19p

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Revisiting the problem of pattern classification in the presence of outliers using robust regression techniques

Autor: Barros, Ana Luiza Bessa de Paula

Publikováno v: Repositório Institucional da Universidade Federal do Ceará (UFC)
Universidade Federal do Ceará (UFC)
instacron:UFC

This thesis addresses the problem of data classiﬁcation when they are contaminated with atypical patterns. These patterns, generally called outliers, are omnipresent in real-world multi- variate data sets, but their a priori detection (i.e. before

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::0e3b63081977c7fd45c62bf4739b5ba2
http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/8003

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