Zobrazeno 1 - 10
of 441 236
pro vyhledávání: '"Barron"'
Autor:
García, Jonathan, Petersen, Philipp
We prove that a classifier with a Barron-regular decision boundary can be approximated with a rate of high polynomial degree by ReLU neural networks with three hidden layers when a margin condition is assumed. In particular, for strong margin conditi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.07312
Autor:
Francis, Leslie J.1,2 (AUTHOR) leslie.francis@warwick.ac.uk, Davis, Francis2 (AUTHOR), McKenna, Ursula2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mental Health, Religion & Culture. Aug2024, p1-17. 17p. 2 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper presents a method for finding a sparse representation of Barron functions. Specifically, given an $L^2$ function $f$, the inverse scale space flow is used to find a sparse measure $\mu$ minimising the $L^2$ loss between the Barron function
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.02671
Autor:
Chung, Seok-Young, Sun, Qiyu
Graph convolutional neural network (GCNN) operates on graph domain and it has achieved a superior performance to accomplish a wide range of tasks. In this paper, we introduce a Barron space of functions on a compact domain of graph signals. We prove
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.02838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liao, Yulei, Ming, Pingbing
We prove the sharp embedding between the spectral Barron space and the Besov space. Given the spectral Barron space as the target function space, we prove a dimension-free result that if the neural network contains $L$ hidden layers with $N$ units pe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.00788