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El cáncer es una de las principales causas de muerte en el mundo, siendo esencial el conocimiento de su comportamiento para el desarrollo de técnicas que permitan prevenirlo y curarlo. A lo largo de este trabajo, se ha analizado un modelo cuantitat
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http://zaguan.unizar.es/record/124817
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La teoría de sistemas dinámicos se ha convertido en una disciplina fundamental para el estudio de múltiples problemas de la vida real. Se desea modelizar fenómenos para comprender su progreso a lo largo del tiempo. Una adecuada modelización perm
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Esta memoria se centra en la rama de las matemáticas que se encarga del estudio y desarrollo delos modelos epidemiológicos con el objetivo de poder predecir el posible avance de una enfermedad ytomar medidas con el fin de que sus consecuencias no s
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http://zaguan.unizar.es/record/110233
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Artificial Neural Networks are a Machine Learning algorithm based on the structure of biological neurons (these neurons are organized in layers). Deep Learning is the branch of Machine Learning that includes all the techniques used to build Deep Neur
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En este trabajo comenzamos estudiando los modelos matemáticos de neuronas más importantes, que son el de Hodgkin-Huxley y Hindmarsh-Rose. A continuación, veremos las bifurcaciones en sistemas dinámicos de EDOS, dando una amplia explicación de la
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Estudio matemático del modelo no lineal de Kuznetsov y Taylor sobre la interacción entre células cancerígenas y el sistema inmunitario. Análisis de estabilidad y bifurcaciones concluido con posibles extensiones del sistema aplicando inmunoterapi
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http://zaguan.unizar.es/record/97684
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Este trabajo se centra en la propagación de enfermedades en una población mediante modelos matemáticos, que ha tenido un mayor auge en los últimos años y sobre todo, este último año con la pandemia del COVID-19. Se llevará a cabo un estudio a
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Este trabajo se centra en el estudio analítico y numérico de modelos de propagación de enfermedades en una población. Para ello se introducen conceptos sobre estabilidad de Lyapunov, la cual permitirá hacer un estudio exhaustivo de los modelos d
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http://zaguan.unizar.es/record/87452
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Este TFG se centra en el estudio de modelos epidemiológicos que tratan la propagación de enfermedades infecciosas en una población dada. Hablaremos de los diferentes modelos diferenciales de enfermedades infecciosas hasta llegar al modelo SEIR, el
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http://zaguan.unizar.es/record/87450
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En este trabajo estudiamos los principales modelos matemáticos de neuronas (Hodgkin-Huxley y Hindmarsh-Rose). Después analizamos las bifurcaciones en sistemas dinámicos de EDOS, centrándonos en la bifurcación silla-nodo y en la bifurcación de A
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http://zaguan.unizar.es/record/87463
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