Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Barioni, Maria Camila N."'
Publikováno v:
In Information Systems February 2022 104
Publikováno v:
In Information Systems January 2021 95
Autor:
Ribeiro, Marcos Roberto, Barioni, Maria Camila N., de Amo, Sandra, Roncancio, Claudia, Labbé, Cyril
Publikováno v:
In Information Sciences July 2018 453:127-153
Publikováno v:
International Journal of Data Science and Analytics; 20240101, Issue: Preprints p1-19, 19p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In The Journal of Systems & Software 2008 81(3):343-355
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barioni, Maria Camila N.1, Razente, Humberto1, Marcelino, Alessandra M. R.2, Traina, Agma J. M.3, Traina, Caetano3
Publikováno v:
WIREs: Data Mining & Knowledge Discovery. May2014, Vol. 4 Issue 3, p161-177. 17p.
Publikováno v:
Journal of Information and Data Management; v. 8, n. 3 (2017): JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT; 223
Journal of Information and Data Management; Vol 8 No 3 (2017): JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT; 223
Journal of Information and Data Management; v. 8 n. 3 (2017): JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT; 223
Journal of Information and Data Management; Vol 8 No 3 (2017): JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT; 223
Journal of Information and Data Management; v. 8 n. 3 (2017): JOURNAL OF INFORMATION AND DATA MANAGEMENT; 223
The curse of dimensionality turns the high-dimensional data analysis a challenging task for data clustering techniques. Recent works have efficiently employed an aspect inherent to high-dimensional data in the proposal of clustering approaches guided
Publikováno v:
32nd BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES (SBBD 2017)
32nd BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES (SBBD 2017), 2017, Uberlandia, Brazil
32nd BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES (SBBD 2017), 2017, Uberlandia, Brazil
International audience; The player monitoring has become a common task in many sports. However, there is no public datasets of detailed soccer player events. Thus the creation of such datasets can be useful for diverse research fields such data minin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d03ca3397e55260edf71e9d467b5f685
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01656405
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01656405