Zobrazeno 1 - 10
of 178
pro vyhledávání: '"Barba, Luís"'
Diffusion models have emerged as a pivotal advancement in generative models, setting new standards to the quality of the generated instances. In the current paper we aim to underscore a discrepancy between conventional training methods and the desire
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.00938
Autor:
Pushkin, Denys, Barba, Luis
In recent years, SGD and its variants have become the standard tool to train Deep Neural Networks. In this paper, we focus on the recently proposed variant Lookahead, which improves upon SGD in a wide range of applications. Following this success, we
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.14254
A major obstacle to achieving global convergence in distributed and federated learning is the misalignment of gradients across clients, or mini-batches due to heterogeneity and stochasticity of the distributed data. In this work, we show that data he
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.13897
Deep neural networks often have millions of parameters. This can hinder their deployment to low-end devices, not only due to high memory requirements but also because of increased latency at inference. We propose a novel model compression method that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.07253
Assume you have a pizza consisting of four ingredients (e.g., bread, tomatoes, cheese and olives) that you want to share with your friend. You want to do this fairly, meaning that you and your friend should get the same amount of each ingredient. How
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.02502
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Barba, Luis
Let $P$ be a simple polygon with $n$ vertices. For any two points in $P$, the geodesic distance between them is the length of the shortest path that connects them among all paths contained in $P$. Given a set $S$ of $m$ sites being a subset of the ve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1809.01481
Autor:
Barba, Luis, Mulzer, Wolfgang
We consider asymmetric convex intersection testing (ACIT). Let $P \subset \mathbb{R}^d$ be a set of $n$ points and $\mathcal{H}$ a set of $n$ halfspaces in $d$ dimensions. We denote by $\text{ch}(P)$ the polytope obtained by taking the convex hull of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.06460