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pro vyhledávání: '"Barat, Rémi"'
Autor:
Barat, Rémi
Publikováno v:
Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Bordeaux, 2017. English
Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Bordeaux, 2017. English. ⟨NNT : ⟩
Data Structures and Algorithms [cs.DS]. Université de Bordeaux, 2017. English. ⟨NNT : ⟩
Multiphysics simulation couple several computation phases. When they are run in parallel on memory-distributed architectures, minimizing the simulation time requires in most cases to balance the workload across computation units, for each computation
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b2c43f5384a1809aa83b9f25167b0a30
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01672546v2/document
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Les simulations numériques de grande taille nécessitent d'être effectuées en parallèle. L'équilibre de la charge entre les nœuds de calcul est alors primordial. Dans le cas de simulations multi-physiques, on modélise le problème d'équilibra
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::efdf20353bcfba4c8eceef19cef28daf
https://hal.inria.fr/hal-01417532
https://hal.inria.fr/hal-01417532
Publikováno v:
SIAM CSE 2017
SIAM CSE 2017, Mar 2017, Atlanta, United States
SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC16)
SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC16), Oct 2016, Albuquerque, United States.
SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC16), Oct 2016, Albuquerque, United States
SIAM CSE 2017, Mar 2017, Atlanta, United States
SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC16)
SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC16), Oct 2016, Albuquerque, United States.
SIAM Workshop on Combinatorial Scientific Computing (CSC16), Oct 2016, Albuquerque, United States
International audience
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c58b1da7abbd1a59f8f5687fdbbc8d94
https://inria.hal.science/hal-01671514
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Publikováno v:
Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (COMPAS)
Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (COMPAS), Jul 2016, Lorient, France
Conférence d’informatique en Parallélisme, Architecture et Système (COMPAS), Jul 2016, Lorient, France
International audience; Les simulations numériques de grande taille nécessitent d'être effectuées en parallèle. L'équilibre de la charge entre les nœuds de calcul est alors primordial. Dans le cas de simulations multi-physiques, on modélise l
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::efdf20353bcfba4c8eceef19cef28daf
https://hal.inria.fr/hal-01417532/file/article_compas_2016.pdf
https://hal.inria.fr/hal-01417532/file/article_compas_2016.pdf
Autor:
Barat, Remi
Les simulations dites multi-physiques couplent plusieurs phases de calcul. Lorsqu’elles sont exécutées en parallèle sur des architectures à mémoire distribuée, la minimisation du temps de restitution nécessite dans la plupart des cas d’éq
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http://www.theses.fr/2017BORD0961/document