Zobrazeno 1 - 10
of 173
pro vyhledávání: '"Barak F"'
Publikováno v:
Frontiers in Systems Neuroscience, Vol 12 (2018)
The anterior cingulate cortex (ACC) responds to outcomes of a positive or negative valence, but past studies typically focus on one valence or the other, making it difficult to know how opposing valences are disambiguated. We recorded from ACC neuron
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a9ff8381154142fe81cb5090bc0d3f63
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mijacika, Tanja, Kyhl, Kasper, Frestad, Daria, Otto Barak, F., Drvis, Ivan, Secher, Niels H., Dujic, Zeljko, Lav Madsen, Per
Publikováno v:
In Respiratory Physiology & Neurobiology September 2017 243:92-96
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jamie J. S. Grewal, Barak F. Caracheo, Daniel Leibovitz, Adrian J. Lindsay, Jeremy K. Seamans
Publikováno v:
eNeuro
Specialized brain structures encode spatial locations and movements, yet there is growing evidence that this information is also represented in the rodent medial prefrontal cortex (mPFC). Disambiguating such information from the encoding of other typ
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-10 (2022)
Abstract Data analysis has increasingly relied on machine learning in recent years. Since machines implement mathematical algorithms without knowing the physical nature of the problem, they may be accurate but lack the flexibility to move across diff
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c9adef1ba3584d90bfc13385299c5c12