Zobrazeno 1 - 10
of 45
pro vyhledávání: '"Baoyintu"'
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 15, p 7041 (2021)
We used the Green’s function summation method together with the randomly perturbed asperity sources to sum up broadband statistical Green’s functions of a moderate-size source and predict strong ground motions due to the expected M8.1 to 8.7 Nank
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b3e21090aedb4632b378b43d3d72999e
Autor:
Baoyintu1 (AUTHOR) baoyintu@imu.edu.cn, Kawase, Hiroshi2 (AUTHOR) kawase@sere.dpri.kyoto-u.ac.jp
Publikováno v:
Journal of Earthquake & Tsunami. Oct2021, Vol. 15 Issue 5, p1-23. 23p.
Publikováno v:
Bulletin of Earthquake Engineering. 19:3491-3521
Most of the buildings damaged by the mainshock of the 2016 Kumamoto earthquake were concentrated in downtown Mashiki in Kumamoto Prefecture, Japan. We obtained 1D subsurface velocity structures at 535 grid points covering this area based on 57 identi
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences
Volume 11
Issue 15
Applied Sciences, Vol 11, Iss 7041, p 7041 (2021)
Volume 11
Issue 15
Applied Sciences, Vol 11, Iss 7041, p 7041 (2021)
We used the Green’s function summation method together with the randomly perturbed asperity sources to sum up broadband statistical Green’s functions of a moderate-size source and predict strong ground motions due to the expected M8.1 to 8.7 Nank
Publikováno v:
Computers, Materials & Continua. 62:353-368
Autor:
Baohuensitu1, Baoyintu1
Publikováno v:
Medicinal Plant. Feb2023, Vol. 14 Issue 1, p106-107. 2p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering ISBN: 9783030213725
Traditional wireless sensor networks rely on battery power to operate, but when the node’s energy is exhausted, the node loses its ability to operate. To enable wireless sensor networks to achieve continuous working, researchers have turned their a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2a785e027afb68713395ba637c1416da
https://doi.org/10.1007/978-3-030-21373-2_47
https://doi.org/10.1007/978-3-030-21373-2_47