Zobrazeno 1 - 10
of 79
pro vyhledávání: '"Bao, Tie"'
Publikováno v:
In Neural Networks May 2023 162:83-98
Autor:
Zhu, Beibei1,2 (AUTHOR), Bao, Tie1,2,3 (AUTHOR), Wang, Kerun1,2 (AUTHOR), Liu, Lu2,3 (AUTHOR), Han, Jiayu4 (AUTHOR), Peng, Tao1,2,3 (AUTHOR) tpeng@jlu.edu.cn
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. May2023, Vol. 35 Issue 15, p10779-10799. 21p.
Publikováno v:
Asian Journal of Surgery, Vol 45, Iss 11, Pp 2310-2311 (2022)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4b45ad8ffd354813871370a7105dbcf1
Autor:
Qu, Yubin1,2,3 (AUTHOR), Bao, Tie1 (AUTHOR) baotie@jlu.edu.cn, Chen, Xiang4 (AUTHOR), Li, Long5 (AUTHOR), Dou, Xianzhen3 (AUTHOR), Yuan, Meng1 (AUTHOR), Wang, Hongmei6 (AUTHOR)
Publikováno v:
Connection Science. Dec2022, Vol. 34 Issue 1, p2026-2047. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering. 33:157-180
Technical debt describes a trade-off between short-term goals and long-term code quality during software development. Self-admitted technical debt (SATD), a type of technical debt, is intentionally introduced by developers. The existence of SATD is l
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::446950179fd8302902935679c45e7af3
https://doi.org/10.1142/s0218194022500693
https://doi.org/10.1142/s0218194022500693
Autor:
Bao, Tie, Liu, Shufen
Publikováno v:
In Information and Software Technology October 2016 78:53-65
Publikováno v:
Future Internet, Vol 12, Iss 12, p 228 (2020)
With continuous development of artificial intelligence, text classification has gradually changed from a knowledge-based method to a method based on statistics and machine learning. Among them, it is a very important and efficient way to classify tex
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a04022ecedf94542b8693a2910120a08