Výsledky vyhledávání

Report

ProsRegNet: A Deep Learning Framework for Registration of MRI and Histopathology Images of the Prostate

Autor: Shao, Wei, Banh, Linda, Kunder, Christian A., Fan, Richard E., Soerensen, Simon J. C., Wang, Jeffrey B., Teslovich, Nikola C., Madhuripan, Nikhil, Jawahar, Anugayathri, Ghanouni, Pejman, Brooks, James D., Sonn, Geoffrey A., Rusu, Mirabela

Magnetic resonance imaging (MRI) is an increasingly important tool for the diagnosis and treatment of prostate cancer. However, interpretation of MRI suffers from high inter-observer variability across radiologists, thereby contributing to missed cli

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2012.00991

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání