Zobrazeno 1 - 10 of 55 pro vyhledávání: '"Bang， Sungwan"'
1
Report
A least distance estimator for a multivariate regression model using deep neural networks
Autor: Shin, Jungmin, Shin, Seung Jun, Bang, Sungwan
We propose a deep neural network (DNN) based least distance (LD) estimator (DNN-LD) for a multivariate regression problem, addressing the limitations of the conventional methods. Due to the flexibility of a DNN structure, both linear and nonlinear co
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.03123
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
Weighted support vector machine for extremely imbalanced data
Autor: Mun, Jongmin, Bang, Sungwan, Kim, Jaeoh
Publikováno v: In Computational Statistics and Data Analysis March 2025 203
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Hierarchically penalized quantile regression with multiple responses
Autor: Kang, Jongkyeong, Shin, Seung Jun, Park, Jaeshin, Bang, Sungwan
Publikováno v: In Journal of the Korean Statistical Society December 2018 47(4):471-481
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Model-based recursive partitioning algorithm to penalized non-crossing multiple quantile regression for the right-censored data.
Autor: Kim, Jaeoh, Jang, Byoungwook, Bang, Sungwan
Publikováno v: Communications in Statistics: Simulation & Computation; 2023, Vol. 52 Issue 8, p3741-3757, 17p
Zobrazit plný text záznamu
6
Akademický článek
Simultaneous estimation and factor selection in quantile regression via adaptive sup-norm regularization
Autor: Bang, Sungwan, Jhun, Myoungshic
Publikováno v: In Computational Statistics and Data Analysis 1 April 2012 56(4):813-826
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje