Zobrazeno 1 - 10
of 341
pro vyhledávání: '"Banerjee, Priya"'
This study presents a weakly supervised method for identifying faults in infrared images of substation equipment. It utilizes the Faster RCNN model for equipment identification, enhancing detection accuracy through modifications to the model's networ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.11214
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alshareedah, Ibraheem, Moosa, Mahdi Muhammad, Raju, Muralikrishna, Potoyan, Davit A., Banerjee, Priya R.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Jul 01. 117(27), 15650-15658.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26935129
Autor:
Zaman, Aisha, Orasugh, Jonathan Tersur, Banerjee, Priya, Dutta, Soumyadip, Ali, Mir Sahidul, Das, Diphankar, Bhattacharya, Amartya, Chattopadhyay, Dipankar *
Publikováno v:
In Carbohydrate Polymers 15 October 2020 246
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Roy, Uttariya, Sengupta, Shubhalakshmi, Banerjee, Priya, Das, Papita, Bhowal, Avijit, Datta, Siddhartha
Publikováno v:
In Journal of Environmental Management 1 October 2018 223:185-195
Publikováno v:
In Computer Methods and Programs in Biomedicine October 2018 165:25-35