Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Banerjee, Pragyan"'
Autor:
Furniturewala, Shaz, Jandial, Surgan, Java, Abhinav, Banerjee, Pragyan, Shahid, Simra, Bhatia, Sumit, Jaidka, Kokil
Existing debiasing techniques are typically training-based or require access to the model's internals and output distributions, so they are inaccessible to end-users looking to adapt LLM outputs for their particular needs. In this study, we examine w
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.10431
Autor:
Banerjee, Pragyan, Java, Abhinav, Jandial, Surgan, Shahid, Simra, Furniturewala, Shaz, Krishnamurthy, Balaji, Bhatia, Sumit
Fairness in Language Models (LMs) remains a longstanding challenge, given the inherent biases in training data that can be perpetuated by models and affect the downstream tasks. Recent methods employ expensive retraining or attempt debiasing during i
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.05451
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Somani, Ayush, Banerjee, Pragyan, Rastogi, Manu, Habib, Anowarul, Agarwal, Krishna, Prasad, Dilip Kumar
Publikováno v:
Somani, Banerjee, Rastogi, Habib, Agarwal, Prasad. Image Inpainting With Hypergraphs for Resolution Improvement in Scanning Acoustic Microscopy. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). 2023
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/32934
Autor:
Habib, Anowarul, Banerjee, Pragyan, Mishra, Sibasish, Yadav, Nitin, Agarwal, Krishna, Melandsø, Frank, Prasad, Dilip K
Publikováno v:
Habib A, Banerjee, Mishra, Yadav N, Agarwal K, Melandsø F, Prasad. Image inpainting in acoustic microscopy. AIP Advances. 2023;13(4)
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/30576