Zobrazeno 1 - 10
of 2 522
pro vyhledávání: '"Bandwidth selection"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Stats, Vol 5, Iss 4, Pp 1113-1129 (2022)
Due to the wide availability of functional data from multiple disciplines, the studies of functional data analysis have become popular in the recent literature. However, the related development in censored survival data has been relatively sparse. In
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e234b58f6a0047c3b9613a146336ad20
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Necla Gündüz, Şule Karakoç
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 21, p 4478 (2023)
Accurate estimation of the unknown probability density functions of critical variables, such as wind speed—which plays a pivotal role in harnessing clean energy—is essential for various scientific and practical applications. This research conduct
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9bab7962da4b4608971d4413f9f003ce
Publikováno v:
Journal of Statistical Software, Vol 101, Pp 1-25 (2022)
Density estimation and inference methods are widely used in empirical work. When the underlying distribution has compact support, conventional kernel-based density estimators are no longer consistent near or at the boundary because of their well-know
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4882f9c7312948f0bb175e6963b0d162
Autor:
Slaoui, Yousri
In this paper we consider the kernel estimators of a distribution function defined by the stochastic approximation algorithm when the observation are contamined by measurement errors. It is well known that this estimators depends heavily on the choic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.07948
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.