Výsledky vyhledávání - "Bandaragoda, Christina J."

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Two-zone transient storage modeling using temperature and solute data with multiobjective calibration: 1. Temperature

Autor: Neilson, Bethany T., Chapra, S. C., Stevens, David King, Bandaragoda, Christina J.

Publikováno v: Civil and Environmental Engineering Faculty Publications

This paper presents the formulation and calibration of the temperature portion of a two-zone temperature and solute (TZTS) model which separates transient storage into surface (STS) and subsurface transient storage (HTS) zones. The inclusion of tempe

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1459::6a80cc5ea558256d749aa1b04afe9a63
https://digitalcommons.usu.edu/context/cee_facpub/article/4303/type/native/viewcontent

Zobrazit plný text záznamu

Two-Zone Transient Storage Modeling Using Temperature and Solute Data with Multi-Objective Calibration: 2. Temperature and Solute

Autor: Neilson, Bethany T., Stevens, David King, Chapra, S. C., Bandaragoda, Christina J.

Publikováno v: Civil and Environmental Engineering Faculty Publications

This paper presents the multiobjective calibration results for temperature and solutefrom a two‐zone temperature and solute (TZTS) model which separates transient storageinto surface (STS) and subsurface (HTS) transient storage components. This mod

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1459::5ba142de1e4a743da1b386b08ba843ce
https://digitalcommons.usu.edu/cee_facpub/3301

Zobrazit plný text záznamu

Increasing Parameter Certainty and Data Utility Through Multi-Objective Calibration of a Spatially Distributed Temperature and Solute Model

Autor: Bandaragoda, Christina J., Neilson, Bethany T.

Publikováno v: Civil and Environmental Engineering Faculty Publications

To support the goal of distributed hydrologic and instream model predictions based on physical processes, we explore multi-dimensional parameterization determined by a broad set of observations. We present a systematic approach to using various data

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1459::c1b7525fbb9e53a41a99d048f28dd3b0
https://digitalcommons.usu.edu/cee_facpub/848

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání