Zobrazeno 1 - 10
of 673
pro vyhledávání: '"Banaei, Niaz"'
Autor:
McMahon, Jack, Tomita, Naofumi, Tatishev, Elizabeth S., Workman, Adrienne A., Costales, Cristina R, Banaei, Niaz, Martin, Isabella W., Hassanpour, Saeed
This study introduces a new framework for the artificial intelligence-assisted characterization of Gram-stained whole-slide images (WSIs). As a test for the diagnosis of bloodstream infections, Gram stains provide critical early data to inform patien
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.15546
Autor:
Ogunlade, Babatunde, Tadesse, Loza F., Li, Hongquan, Vu, Nhat, Banaei, Niaz, Barczak, Amy K., Saleh, Amr. A. E., Prakash, Manu, Dionne, Jennifer A.
Tuberculosis (TB) is the world's deadliest infectious disease, with over 1.5 million deaths annually and 10 million new cases reported each year. The causative organism, Mycobacterium tuberculosis (Mtb) can take nearly 40 days to culture, a required
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.05653
Autor:
Safir, Fareeha, Vu, Nhat, Tadesse, Loza F., Firouzi, Kamyar, Banaei, Niaz, Jeffrey, Stefanie S., Saleh, Amr A. E., Butrus, Khuri-Yakub, Dionne, Jennifer A.
Identifying pathogens in complex samples such as blood, urine, and wastewater is critical to detect infection and inform optimal treatment. Surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and machine learning (ML) can distinguish among multiple pathogen s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.09304
Autor:
Shen, Yuting, Wang, Yisu, Wang, Jianing, Xie, Peisi, Xie, Chengyi, Chen, Yanyan, Banaei, Niaz, Ren, Kangning, Cai, Zongwei
Publikováno v:
In Journal of Advanced Research August 2024
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ho, Chi-Sing, Jean, Neal, Hogan, Catherine A., Blackmon, Lena, Jeffrey, Stefanie S., Holodniy, Mark, Banaei, Niaz, Saleh, Amr A. E., Ermon, Stefano, Dionne, Jennifer
Publikováno v:
Nature Communications 10, 4927 (2019)
Rapid identification of bacteria is essential to prevent the spread of infectious disease, help combat antimicrobial resistance, and improve patient outcomes. Raman optical spectroscopy promises to combine bacterial detection, identification, and ant
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.07666
Autor:
Yang, Lu M., Costales, Cristina, Ramanathan, Muthukumar, Bulterys, Philip L., Murugesan, Kanagavel, Schroers-Martin, Joseph, Alizadeh, Ash A., Boyd, Scott D., Brown, Janice M., Nadeau, Kari C., Nadimpalli, Sruti S., Wang, Aileen X., Busque, Stephan, Pinsky, Benjamin A., Banaei, Niaz
Publikováno v:
In Journal of Clinical Virology August 2022 153
Publikováno v:
In Diagnostic Microbiology & Infectious Disease June 2022 103(2)
Autor:
Ramachandran, Ashwin, Huyke, Diego A., Sharma, Eesha, Sahoo, Malaya K., Huang, ChunHong, Banaei, Niaz, Pinsky, Benjamin A., Santiago, Juan G.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2020 Nov . 117(47), 29518-29525.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26970802
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.