Zobrazeno 1 - 10
of 83
pro vyhledávání: '"Ban Kirigin, Tajana"'
Autor:
Ban Kirigin, Tajana1 (AUTHOR) bank@math.uniri.hr, Bujačić Babić, Sanda1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Apr2024, Vol. 12 Issue 7, p1087. 17p.
Autor:
Ban Kirigin, Tajana1 (AUTHOR) bank@uniri.hr, Bujačić Babić, Sanda1 (AUTHOR), Perak, Benedikt2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Future Internet. Dec2022, Vol. 14 Issue 12, p383. 22p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Information and Computation November 2014 238:233-261
Autor:
Perak, Benedikt1 bperak@uniri.hr, Ban Kirigin, Tajana2 bank@math.uniri.hr
Publikováno v:
Rasprave Instituta za Hrvatski Jezik i Jezikoslovlje. 2020, Vol. 46 Issue 2, p957-996. 40p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
One of the main problems in assigning sentiment values is the inherent subjectivity of evaluating the sentiment of a text, lexical ambiguity, polysemy, and domain- and culture- specific word sense. We address these problems by integrating the corpus-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::6693afb705006a072663be63dd5d1329
https://www.bib.irb.hr/1144240
https://www.bib.irb.hr/1144240
The work presented in this paper aims to provide the research community with a set of sentiment lexicons constructed by expanding existing sentiment dictionary resources for Croatian. Our corpus-based syntactic dependency graph approach to sentiment
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::a07a47c759c7b0ad099c4943c5d855c6
https://www.bib.irb.hr/1144322
https://www.bib.irb.hr/1144322
We describe the processes of 1) sequential propagation of sentiment values of nouns, adjectives, verbs and proper nouns from the multilingual SenticNet 6 sentiment dictionary using ENGRI corpus coordination syntactic- dependency ; 2) extrapolation of
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::74e137f12ef257c5d6497fd86b08c429
https://www.bib.irb.hr/1144335
https://www.bib.irb.hr/1144335