Zobrazeno 1 - 10
of 426
pro vyhledávání: '"Bamber, Jonathan"'
We consider solving complex spatiotemporal dynamical systems governed by partial differential equations (PDEs) using frequency domain-based discrete learning approaches, such as Fourier neural operators. Despite their widespread use for approximating
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.11158
Large-scale hydrodynamic models generally rely on fixed-resolution spatial grids and model parameters as well as incurring a high computational cost. This limits their ability to accurately forecast flood crests and issue time-critical hazard warning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.12226
Accurate hydrological understanding and water cycle prediction are crucial for addressing scientific and societal challenges associated with the management of water resources, particularly under the dynamic influence of anthropogenic climate change.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.05227
Exploring the spatio-temporal variations of COVID-19 transmission and its potential determinants could provide a deeper understanding of the dynamics of disease spread. This study aims to investigate the spatio-temporal spread of COVID-19 infection r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.09404
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We introduce a framework for updating large scale geospatial processes using a model-data synthesis method based on Bayesian hierarchical modelling. Two major challenges come from updating large-scale Gaussian process and modelling non-stationarity.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.06285
Autor:
Igneczi, Adam, Bamber, Jonathan Louis
Publikováno v:
Earth System Science Data Discussions; 8/5/2024, p1-24, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bamber, Jonathan L., Oppenheimer, Michael, Kopp, Robert E., Aspinall, Willy P., Cooke, Roger M.
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2019 Jun 01. 116(23), 11195-11200.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26706429