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pro vyhledávání: '"Balzarini, Monica Graciela"'
Akademický článek
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Autor:
Rossi, Ezequiel Alejandro, Ruiz, Marcos, Bonamico, Natalia Cecilia, Balzarini, Monica Graciela
Publikováno v:
CONICET Digital (CONICET)
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Mal de Río Cuarto (MRC) is one of the most important viral diseases of maize in Argentina.The disease severity index (DSI) allows to combine the incidence and severity of a disease ina single metric. The genotypic reaction to MRC has been extensivel
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::1ca083c7c8ea076d1fda521787e046f2
https://sag.org.ar/jbag/project/vol-xxxi-issue-2/
https://sag.org.ar/jbag/project/vol-xxxi-issue-2/
Autor:
Strada, Julieta, Bruno, Cecilia Ines, Rojas, Diego, Cristos, Diego Sebastián, Nassetta, Mirtha María, Balzarini, Monica Graciela, Conles, Martha Yolanda, Ricca, Alejandra, Martínez, María José
Publikováno v:
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Universidad Nacional de Córdoba
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The aim of this work was to analyze the dissipation dynamics of the insecticides pirimi-phos-methyl and dichlorvos in maize (Zea mays L.) grains after post-harvest spray applications. The recommendations for their use for Argentina and the Maximum Re
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9bb8487722cbb0a4b4516df2de96c4ef
https://revistas.uncu.edu.ar/ojs/index.php/RFCA/article/view/4118
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El manejo de datos de largas series temporales del índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) en territorios extensos demanda un uso eficiente del recurso computacional. En este trabajo se discuten e ilustran estrategias para la construc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::804b3927e2aef2e21605299a7324a6d1
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/23410
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/agris/article/view/23410
Autor:
Piccardi, Mónica Belén, Bruno, Cecilia Ines, Córdoba, Mariano, Masía, Fernando, Balzarini, Monica Graciela
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El desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías en la producción de leche permite capturar importantes volúmenes de datos diversos. Los controles lecheros, tanto en sistemas de producción convencionales como en los robotizados generan regis
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6b05f89981915a1d4ad403003ed38c3f
Autor:
Córdoba, Mariano, Paccioretti, Pablo Ariel, Giannini Kurina, Franca, Bruno, Cecilia Ines, Balzarini, Monica Graciela
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En las últimas décadas se ha impulsado el desarrollo y la utilización de nuevas tecnologías que permiten capturar datos espaciales, i.e. datos de una variable regionalizada o asociados a una localización en el espacio. La infraestructura de dato
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::2e29cc818f6fa67692ffb8e97a456c29
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Las pruebas de asociación entre marcadores moleculares y variables fenotípicas son cruciales para la identificación de QTL (Quantitative Trait Loci). Los avances biotecnológicos incrementaron la disponibilidad de marcadores genéticos y consecuen
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::d1591ee1f6c3d828467c4a15b63bc0dd
https://sag.org.ar/jbag/project/vol-xxix-issue-1/
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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La predicción precisa del comportamiento de híbridos de maíz no evaluados a campo permitirá un mayor progreso genético y menores costos en programas de mejoramiento genético. Datos de rendimiento de híbridos evaluados a campo se emplearon para
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0eac7d322cb52eb4fbd2e2b4519513dc
https://sag.org.ar/jbag/project/vol-xxviii-issue-1/
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Publikováno v:
RIA, 42 (1) : 47-53
INTA Digital (INTA)
Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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RIA: Revista Investigaciones Agropecuarias, Vol 42, Iss 1, Pp 47-53 (2016)
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
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RIA: Revista Investigaciones Agropecuarias, Vol 42, Iss 1, Pp 47-53 (2016)
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Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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El manejo sitio-específico dentro de un lote requiere delimitar zonas homogéneas. Múltiples variables, tales como algunas propiedades del suelo, son usadas para la zonificación. El análisis de “cluster fuzzy k-means” (CFK) es aquí utilizado
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::4bfb117ac2108e13d19ea4904aca87ca
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=86445998011
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