Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Balamurali, B. T."'
Autor:
Prachee Priyadarshinee, Christopher Johann Clarke, Jan Melechovsky, Cindy Ming Ying Lin, Balamurali B. T., Jer-Ming Chen
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 7, p 4244 (2023)
Automated techniques to detect Alzheimer’s Dementia through the use of audio recordings of spontaneous speech are now available with varying degrees of reliability. Here, we present a systematic comparison across different modalities, granularities
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/253577c039fb4e92bf61a54f8571663d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 11, p 4834 (2021)
Many mobile electronics devices, including smartphones and tablets, require the user to interact physically with the device via tapping the touchscreen. Conveniently, these compact devices are also equipped with high-precision transducers such as acc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b983f55b42694767850299e82e782f76
Autor:
Balamurali, B. T.1 (AUTHOR) balamurali_bt@sutd.edu.sg, Enyi, Tan1 (AUTHOR), Clarke, Christopher Johann1 (AUTHOR), Harn, Sim Yuh1 (AUTHOR), Chen, Jer-Ming1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Acoustics Australia. Sep2021, Vol. 49 Issue 3, p505-512. 8p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lin, Kin Wah Edward1 (AUTHOR) edward_lin@mymail.sutd.edu.sg, Balamurali, B. T.1 (AUTHOR), Koh, Enyan1 (AUTHOR), Lui, Simon1 (AUTHOR), Herremans, Dorien1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Neural Computing & Applications. Feb2020, Vol. 32 Issue 4, p1037-1050. 14p.
Publikováno v:
JASA express letters. 2(3)
A data-driven approach using artificial neural networks is proposed to address the classic inverse area function problem, i.e., to determine the vocal tract geometry (modelled as a tube of nonuniform cylindrical cross-sections) from the vocal tract a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::72b6acb6de5efbc4cc4198ee63dac6f9
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36154632
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36154632
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.