Zobrazeno 1 - 10
of 396
pro vyhledávání: '"Baker Scott E"'
Autor:
Schuster André, Bruno Kenneth S, Collett James R, Baker Scott E, Seiboth Bernhard, Kubicek Christian P, Schmoll Monika
Publikováno v:
Biotechnology for Biofuels, Vol 5, Iss 1, p 1 (2012)
Abstract Background The ascomycete fungus, Trichoderma reesei (anamorph of Hypocrea jecorina), represents a biotechnological workhorse and is currently one of the most proficient cellulase producers. While strain improvement was traditionally accompl
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/429c118f23c9403faed475077b0bf508
Autor:
Herrera-Estrella Alfredo, Grigoriev Igor, Sun Jibin, Schmoll Monika, Martínez Pedro, Zeilinger Susanne, Koptchinskiy Alexeji, Gruber Sabine, Lindquist Erika, Song Lifu, Seidl Verena, Baker Scott E, Kubicek Christian P
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 10, Iss 1, p 567 (2009)
Abstract Background Combating the action of plant pathogenic microorganisms by mycoparasitic fungi has been announced as an attractive biological alternative to the use of chemical fungicides since two decades. The fungal genus Trichoderma includes a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/edae7085b7d846fba512bb4340122ada
Autor:
Grigoriev Igor V, Gaskell Simon J, Riba-Garcia Isabel, Francis-McIntyre Sue, Sugden Deana, Wright James C, Baker Scott E, Beynon Robert J, Hubbard Simon J
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 10, Iss 1, p 61 (2009)
Abstract Background Proteomic data is a potentially rich, but arguably unexploited, data source for genome annotation. Peptide identifications from tandem mass spectrometry provide prima facie evidence for gene predictions and can discriminate over a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0add31f3c91348efb193fe134f5481b0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Gabriel, Raphael, Thieme, Nils, Liu, Qian, Li, Fangya, Kohler, Lisa T., Harth, Simon, Jecmenica, Marina, Ramamurthy, Maya, Gorman, Jennifer, Simmons, Blake A., McCluskey, Kevin, Baker, Scott E., Tian, Chaoguang, Schuerg, Timo, Singer, Steven W., Fleißner, André, Benz, J. Philipp
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2021 Jun . 118(26), 1-9.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27040798
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cannon, William R., Baker, Scott E.
Comprehensive and predictive simulation of coupled reaction networks has long been a goal of biology and other fields. Currently, metabolic network models that utilize enzyme mass action kinetics have predictive power but are limited in scope and app
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.01278
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
McCluskey, Kevin1 (AUTHOR), Baker, Scott E.2,3 (AUTHOR) scott.baker@pnnl.gov
Publikováno v:
Journal of Genetics. Dec2022, Vol. 101 Issue 2, p1-11. 11p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.