Výsledky vyhledávání - "Bai Penggang"

Akademický článek

CBCT-based synthetic CT generated using CycleGAN with HU correction for adaptive radiotherapy of nasopharyngeal carcinoma

Autor: Chen Jihong, Quan Kerun, Chen Kaiqiang, Zhang Xiuchun, Zhou Yimin, Bai penggang

Publikováno v: Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-9 (2023)

Abstract This study aims to utilize a hybrid approach of phantom correction and deep learning for synthesized CT (sCT) images generation based on cone-beam CT (CBCT) images for nasopharyngeal carcinoma (NPC). 52 CBCT/CT paired images of NPC patients

Externí odkaz: https://doaj.org/article/2a2633284f5a433a906ca7b123f3c32c

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Evaluation of auto-planning in VMAT for locally advanced nasopharyngeal carcinoma

Autor: Chen Jihong, Chen Kaiqiang, Dai Yitao, Zhang Xiuchun, Chen Yanyu, Bai Penggang

Publikováno v: Scientific Reports, Vol 12, Iss 1, Pp 1-8 (2022)

Abstract The aim of this study is to demonstrate the feasibility of a commercially available Auto-Planning module for the radiation therapy treatment planning for locally advanced nasopharyngeal carcinoma (NPC). 22 patients with locally advanced NPC

Externí odkaz: https://doaj.org/article/de463acaa77e49b1ba8f7302ba3bb8a3

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

Automated Intensity Modulated Radiation Therapy Treatment Planning for Cervical Cancer Based on Convolution Neural Network

Autor: Chen Jihong PhD, Bai Penggang MSc, Zhang Xiuchun BSc, Chen Kaiqiang MSc, Chen Wenjuan MD, PhD, Dai Yitao BSc, Qian Jiewei MSc, Quan Kerun MSc, Zhong Jing MD, PhD, Wu Tianming PhD

Publikováno v: Technology in Cancer Research & Treatment, Vol 19 (2020)

Purpose: To develop and evaluate an automatic intensity-modulated radiation therapy (IMRT) program for cervical cancer, including a Convolution Neural Network (CNN)-based prediction model and an automated optimization strategy. Methods: A CNN deep le

Externí odkaz: https://doaj.org/article/183e3acaabe3402db5f82e5dc322d2ca

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

CBCT-based synthetic CT generation using a hybrid approach for adaptive radiotherapy of nasopharyngeal carcinoma

Autor: Chen Jihong, Quan Kerun, Chen Kaiqiang, Zhang Xiuchun, Zhou Yimin, Bai penggang

Objective: This study aims to utilize a hybrid approach of phantom correction and deep learning for synthesized CT (sCT) images generation based on cone-beam CT (CBCT) images for nasopharyngeal carcinoma (NPC). Methods: A total of 52 CBCT/CT paired i

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::19fc993893e5716cef6ad844487c0cb4
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2484320/v1

Zobrazit plný text záznamu

Additional file 1 of The impacts of nicotinamide and inositol on the available cells and product performance of industrial baker's yeasts

Autor: Shan, Chengpeng, Xia, Tianqing, Liu, Jiao, Wang, Ying, Bai, Penggang, Xu, Lili, Li, Zailu, Zhao, Jianzhi, Bao, Xiaoming

Additional file 1. S1. The composition of modified MM*. S2. The detailed preparation processing of corn starch hydrolyzed sugar. S3. Establishment of the fermentation process and MM composition modification.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2a285a8c82dd7586d72d08b9863eab3e

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání