Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Bai, Sihan"'
Noisy label learning aims to learn robust networks under the supervision of noisy labels, which plays a critical role in deep learning. Existing work either conducts sample selection or label correction to deal with noisy labels during the model trai
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.10499
Autor:
Bai, Sihan
Noisy label learning aims to train deep neural networks using a large amount of samples with noisy labels, whose main challenge comes from how to deal with the inaccurate supervision caused by wrong labels. Existing works either take the label correc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.01853
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 1 February 2024 481
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.