Zobrazeno 1 - 10
of 40
pro vyhledávání: '"Bai, Shandan"'
Autor:
Zhang, Jing, Wang, Yang, Chen, Qian, Su, Yixin, Bai, Shandan, Ootani, Yusuke, Ozawa, Nobuki, Adachi, Koshi, Kubo, Momoji
Publikováno v:
In Carbon January 2025 231
Autor:
Nakata, Hiroya, Bai, Shandan
Reactive molecular dynamics (MD) simulation is performed using a reactive force field (ReaxFF). To this end, we developed a new method to optimize the ReaxFF parameters based on a machine learning approach. This approach combines the $k$-nearest neig
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.03256
Autor:
Bai, Shandan1 (AUTHOR), Nakata, Hiroya1 (AUTHOR) hiroya.nakata.gt@kyocera.jp
Publikováno v:
Journal of the American Ceramic Society. Jan2020, Vol. 103 Issue 1, p531-540. 10p. 1 Diagram, 4 Charts, 6 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Science & Technology of Advanced Materials; Dec2021, Vol. 22 Issue 1, p109-122, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.