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Publikováno v:
Repositorio de Tesis - UNMSMUniversidad Nacional Mayor de San Marcos.
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Implementa una “red neuronal artificial” con arquitectura de retropropagación de error (“Back-Propagation”), que permita clasificar la salinidad en los suelos, usando como datos d
Implementa una “red neuronal artificial” con arquitectura de retropropagación de error (“Back-Propagation”), que permita clasificar la salinidad en los suelos, usando como datos d
Externí odkaz:
http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/8076
Publikováno v:
Universidad Nacional Mayor de San MarcosRepositorio de Tesis - UNMSM.
En el presente trabajo, utilizamos la ciencia de la teledetección por ser una herramienta particularmente valiosa para obtener datos relevantes sobre el Suelo. El objetivo de este trabajo es estimar la salinidad del suelo con el uso de imágenes de
Externí odkaz:
http://cybertesis.unmsm.edu.pe/handle/cybertesis/3071
Publikováno v:
Revista ECIPerú; Vol. 10 Núm. 1 (2013); 5
ECIPERÚ
Centro Nacional de Planeamiento Estratégico
instacron:CEPRECYT
ECIPERÚ
Centro Nacional de Planeamiento Estratégico
instacron:CEPRECYT
The change climate processes have called attention of science in recent decades; situations such as desertification and drought are issues of great importance. Where it was the interest to study the soil salinity and the Normalized Difference Vegetat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::bdfaa3ad080d9eb0e15867f37eca4865
https://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/6
https://revistas.eciperu.net/index.php/ECIPERU/article/view/6
