Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Back, Andrew D."'
Calculating the Shannon entropy for symbolic sequences has been widely considered in many fields. For descriptive statistical problems such as estimating the N-gram entropy of English language text, a common approach is to use as much data as possibl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.08929
It is well known that to estimate the Shannon entropy for symbolic sequences accurately requires a large number of samples. When some aspects of the data are known it is plausible to attempt to use this to more efficiently compute entropy. A number o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.06630
Autor:
Back, Andrew D.1 (AUTHOR) a.back@uq.edu.au, Wiles, Janet1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Entropy. Jul2022, Vol. 24 Issue 7, pN.PAG-N.PAG. 25p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Iannella, Nicolangelo *, Back, Andrew D.
Publikováno v:
In Neural Networks 2001 14(6):933-939
Autor:
Back, Andrew D.1, Chen, Tianping2
Publikováno v:
Neural Computation. Nov2002, Vol. 14 Issue 11, p2561-2566. 6p.
Autor:
Back, Andrew D.1, Tsoi, Ah Chung2
Publikováno v:
Neural Computation. 1/1/98, Vol. 10 Issue 1, p165-188. 24p. 2 Diagrams, 7 Graphs.