Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"Bachem, O."'
Publikováno v:
Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML 2020)
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)
Intelligent agents should be able to learn useful representations by observing changes in their environment. We model such observations as pairs of non-i.i.d. images sharing at least one of the underlying factors of variation. First, we theoretically
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::72df5ef4730292db58bf7a8a9b41d715
http://arxiv.org/abs/2002.02886
http://arxiv.org/abs/2002.02886
Autor:
Francesco Locatello, Bauer, S., Lucic, M., Rätsch, G., Gelly, S., Schölkopf, B., Bachem, O.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Journal of Machine Learning Research, 21
Journal of Machine Learning Research
Journal of Machine Learning Research, 21
Journal of Machine Learning Research
The idea behind the unsupervised learning of disentangled representations is that real-world data is generated by a few explanatory factors of variation which can be recovered by unsupervised learning algorithms. In this paper, we provide a sober loo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::636f9448054c3f6d88ba44745c289c5c
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Recently there has been a significant interest in learning disentangled representations, as they promise increased interpretability, generalization to unseen scenarios and faster learning on downstream tasks. In this paper, we investigate the usefuln
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::443e454f3ada25974161dcbe64b00e2e
http://arxiv.org/abs/1905.13662
http://arxiv.org/abs/1905.13662
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
A disentangled representation encodes information about the salient factors of variation in the data independently. Although it is often argued that this representational format is useful in learning to solve many real-world down-stream tasks, there
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6908d08446653172fed7241bb9292539
http://arxiv.org/abs/1905.12506
http://arxiv.org/abs/1905.12506
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.