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Autor:
Fadul Moura
Publikováno v:
Revista do Instituto de Estudos Brasileiros, Iss 85, Pp 74-94 (2023)
RESUMO O presente ensaio discute a presença da cidade nas poesias de Luiz Bacellar e Astrid Cabral. Procede-se à leitura cerrada de poemas retirados respectivamente de Frauta de barro (1963) e Ponto de cruz (1979) a fim de extrair afinidades e dive
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/36742854d560498d821009bfbd9c2fc1
Publikováno v:
Manuscrítica, Iss 42 (2020)
Este texto expõe conclusões obtidas durante a realização de um “Estudo sobre uma poética da repetição: Frauta de barro, de Luiz Bacellar” (1928-2012), poeta amazonense integrante do mais importante movimento cultural do Amazonas no século
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https://doaj.org/article/2b15a88c3b3144d9a5005e9348aefbb1
Autor:
Nag, Shashank, Bacellar, Alan T. L., Susskind, Zachary, Jha, Anshul, Liberty, Logan, Sivakumar, Aishwarya, John, Eugene B., Kailas, Krishnan, Lima, Priscila M. V., Yadwadkar, Neeraja J., Franca, Felipe M. G., John, Lizy K.
Transformers are set to become ubiquitous with applications ranging from chatbots and educational assistants to visual recognition and remote sensing. However, their increasing computational and memory demands is resulting in growing energy consumpti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.01818
Autor:
Lidiane Neves
Publikováno v:
Téssera, Vol 4, Iss 1 (2022)
Estudo situado no âmbito da teoria literária, vinculado à literatura de expressão amazônica que objetiva realizar uma análise crítica do livro de poemas Sol de Feira, de Luiz Bacellar, no sentido de investigar como o poeta recria importantes e
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https://doaj.org/article/988d0a74e3904e09a71a35088a4f521b
Autor:
Bacellar, Alan T. L., Susskind, Zachary, Breternitz Jr., Mauricio, John, Eugene, John, Lizy K., Lima, Priscila M. V., França, Felipe M. G.
Publikováno v:
International Conference on Machine Learning (ICML) 2024
We introduce the Differentiable Weightless Neural Network (DWN), a model based on interconnected lookup tables. Training of DWNs is enabled by a novel Extended Finite Difference technique for approximate differentiation of binary values. We propose L
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.11112
From errant masks to wanderer poetics : the reinvention of travel in Luiz Bacellar and Astrid Cabral
Autor:
Moura, Fadul, 1989
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Orientador: Francisco Foot Hardman Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Estudos da Linguagem Resumo: Este trabalho discute a recorrência do tema da viagem em dois poetas brasileiros nascidos no Amazonas no século XX. N
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::a132f26eb37f27da51449f2f583122fa
Publikováno v:
Belas Infiéis, Vol 6, Iss 2, Pp 265-270 (2017)
Liane Lazoski Huet de Bacellar é Presidente do Sindicato Nacional dos Tradutores (SINTRA), com mandato de dezembro de 2015 a dezembro de 2017. Foi também presidente da Associação Brasileira de Tradutores e Intérpretes (ABRATES) por dois mandatos
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https://doaj.org/article/c9562d0f5c2844a0ba58ac66dc411d31
Autor:
Fadul Moura
Publikováno v:
Opiniães. :90-107
Este trabalho se dedica à seção de textos intitulada “Poemas dedicados”, inserida em Frauta de barro (1963), livro de Luiz Bacellar. Procura-se pensá-la por meio da metáfora da biblioteca e compreendê-la como exemplo da reunião de alguns a
Autor:
Ana Avelar
Publikováno v:
Oxford Art Online ISBN: 9781884446054
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::86de2006d5437e5c938140defdb39780
https://doi.org/10.1093/oao/9781884446054.013.90000138395
https://doi.org/10.1093/oao/9781884446054.013.90000138395
Autor:
Susskind, Zachary, Arora, Aman, Miranda, Igor D. S., Bacellar, Alan T. L., Villon, Luis A. Q., Katopodis, Rafael F., de Araujo, Leandro S., Dutra, Diego L. C., Lima, Priscila M. V., Franca, Felipe M. G., Breternitz Jr., Mauricio, John, Lizy K.
The deployment of AI models on low-power, real-time edge devices requires accelerators for which energy, latency, and area are all first-order concerns. There are many approaches to enabling deep neural networks (DNNs) in this domain, including pruni
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http://arxiv.org/abs/2304.10618