Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Bac, Jonathan"'
Autor:
Mirkes, Evgeny M, Bac, Jonathan, Fouché, Aziz, Stasenko, Sergey V., Zinovyev, Andrei, Gorban, Alexander N.
Publikováno v:
Entropy, 25(1), 33, 2023
Domain adaptation is a popular paradigm in modern machine learning which aims at tackling the problem of divergence (or shift) between the labeled training and validation datasets (source domain) and a potentially large unlabeled dataset (target doma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.13290
Autor:
Zhou, Qinghua, Gorban, Alexander N., Mirkes, Evgeny M., Bac, Jonathan, Zinovyev, Andrei, Tyukin, Ivan Y.
Finding best architectures of learning machines, such as deep neural networks, is a well-known technical and theoretical challenge. Recent work by Mellor et al (2021) showed that there may exist correlations between the accuracies of trained networks
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.16687
Publikováno v:
Entropy, 2021, 23(10), 1368
Dealing with uncertainty in applications of machine learning to real-life data critically depends on the knowledge of intrinsic dimensionality (ID). A number of methods have been suggested for the purpose of estimating ID, but no standard package to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2109.02596
Autor:
Golovenkin, Sergey E., Bac, Jonathan, Chervov, Alexander, Mirkes, Evgeny M., Orlova, Yuliya V., Barillot, Emmanuel, Gorban, Alexander N., Zinovyev, Andrei
Publikováno v:
GigaScience, Volume 9, Issue 11, 2020, giaa128
Large observational clinical datasets become increasingly available for mining associations between various disease traits and administered therapy. These datasets can be considered as representations of the landscape of all possible disease conditio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2007.03788
Autor:
Bac, Jonathan, Zinovyev, Andrei
Intrinsic dimensionality (ID) is one of the most fundamental characteristics of multi-dimensional data point clouds. Knowing ID is crucial to choose the appropriate machine learning approach as well as to understand its behavior and validate it. ID c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.11739
Modern large-scale datasets are frequently said to be high-dimensional. However, their data point clouds frequently possess structures, significantly decreasing their intrinsic dimensionality (ID) due to the presence of clusters, points being located
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.06328
Autor:
Mirkes, Evgeny M.1 (AUTHOR), Bac, Jonathan2,3,4 (AUTHOR), Fouché, Aziz2,3,4 (AUTHOR), Stasenko, Sergey V.5 (AUTHOR), Zinovyev, Andrei2,3,4 (AUTHOR) andrei.zinovyev@curie.fr, Gorban, Alexander N.1 (AUTHOR) andrei.zinovyev@curie.fr
Publikováno v:
Entropy. Jan2023, Vol. 25 Issue 1, p33. 26p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.