Zobrazeno 1 - 10 of 28 pro vyhledávání: '"Babouri, Mohamed Khemissi"'
1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
7
Akademický článek
Diagnosis of Mechanical System Failures Based on the Application of Cyclostationarity.
Autor: Babouri, Mohamed Khemissi, Kebabsa, Tarek, Ouelaa, Nouredine
Publikováno v: Journal of Vibration Engineering & Technologies; Mar2024, Vol. 12 Issue 3, p5133-5146, 14p
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Diagnosis of mechanical defects using a hybrid method based on complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) and optimized wavelet multi-resolution analysis (OWMRA): experimental study.
Autor: Babouri, Mohamed Khemissi1,2 (AUTHOR) babouri_bmk@yahoo.fr, Ouelaa, Nouredine1 (AUTHOR), Kebabsa, Tarek1,3 (AUTHOR), Djebala, Abderrazek1 (AUTHOR)
Publikováno v: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Jan2021, Vol. 112 Issue 9/10, p2657-2681. 25p. 7 Color Photographs, 1 Illustration, 4 Diagrams, 7 Charts, 21 Graphs.
Zobrazit plný text záznamu
9
Akademický článek
Rolling bearing faults severity classification using a combined approach based on multi-scales principal component analysis and fuzzy technique.
Autor: Babouri, Mohamed Khemissi1,2 (AUTHOR) babouri_bmk@yahoo.fr, Djebala, Abderrazek1 (AUTHOR), Ouelaa, Nouredine1 (AUTHOR), Oudjani, Brahim3 (AUTHOR), Younes, Ramdane1,4 (AUTHOR)
Publikováno v: International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Apr2020, Vol. 107 Issue 9/10, p4301-4316. 16p.
Zobrazit plný text záznamu
10
Comparative study between cyclostationary analysis, EMD, and CEEMDAN for the vibratory diagnosis of rotating machines in industrial environment
Autor: Djamaa Mohamed Cherif, Ouelaa Nouredine, Babouri Mohamed Khemissi, Kebabsa Tarek, Djebala Abderrazek, Chaabi Lilia
Publikováno v: The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 109:2747-2775
The aim of this paper is to propose a comparative study between three advanced signal processing methods for the vibratory diagnosis of rotating machines working in industrial conditions. Cyclostationary analysis, empirical mode decomposition (EMD),
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::31fbf439f4f4307bb6d597d796ad9563
https://doi.org/10.1007/s00170-020-05848-z
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje