Zobrazeno 1 - 10
of 198
pro vyhledávání: '"BUFORD, JOHN A."'
Machine learning models trained on sensitive or private data can inadvertently memorize and leak that information. Machine unlearning seeks to retroactively remove such details from model weights to protect privacy. We contribute a lightweight unlear
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.10448
Autor:
Liu, Zefang, Buford, John
Anomaly detection in command shell sessions is a critical aspect of computer security. Recent advances in deep learning and natural language processing, particularly transformer-based models, have shown great promise for addressing complex security c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.13247
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
George, Sarah Hulbert, Rafiei, Mohammad Hossein, Gauthier, Lynne, Borstad, Alexandra, Buford, John A., Adeli, Hojjat
Publikováno v:
In Behavioural Brain Research 30 June 2017 329:191-199
Publikováno v:
In Behavioural Brain Research 15 January 2017 317:226-236
Publikováno v:
In Journal of Neuroscience Methods 15 May 2015 246:106-118
Autor:
Buford, John, Georges, Sean
Publikováno v:
On Mission: Your Journey to Authentic Leadership; 6/21/2023, p1-5, 5p, 1 Color Photograph
Publikováno v:
In Information Fusion 2010 11(3):233-242
Publikováno v:
In Computer Communications 2008 31(3):452-463
Publikováno v:
In Journal of Electromyography and Kinesiology 2007 17(6):725-730