Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"BORRELL, ENRIC RIBERA"'
For stochastic diffusion processes the dominant eigenfunctions of the corresponding Koopman operator contain important information about the slow-scale dynamics, that is, about the location and frequency of rare events. In this article, we reformulat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.00065
Autor:
Quer, Jannes, Borrell, Enric Ribera
In this paper the connection between stochastic optimal control and reinforcement learning is investigated. Our main motivation is to apply importance sampling to sampling rare events which can be reformulated as an optimal control problem. By using
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.02474
Sampling rare events in metastable dynamical systems is often a computationally expensive task and one needs to resort to enhanced sampling methods such as importance sampling. Since we can formulate the problem of finding optimal importance sampling
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.06628
Given two distinct subsets $A,B$ in the state space of some dynamical system, Transition Path Theory (TPT) was successfully used to describe the statistical behavior of transitions from $A$ to $B$ in the ergodic limit of the stationary system. We der
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.07474
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.