Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"BORCHERT, OLIVER"'
Autor:
Rabanser, Stephan, Januschowski, Tim, Rasul, Kashif, Borchert, Oliver, Kurle, Richard, Gasthaus, Jan, Bohlke-Schneider, Michael, Papernot, Nicolas, Flunkert, Valentin
We introduce a novel, practically relevant variation of the anomaly detection problem in multi-variate time series: intrinsic anomaly detection. It appears in diverse practical scenarios ranging from DevOps to IoT, where we want to recognize failures
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.14342
Research on time series forecasting has predominantly focused on developing methods that improve accuracy. However, other criteria such as training time or latency are critical in many real-world applications. We therefore address the question of how
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.08485
Uncertainty awareness is crucial to develop reliable machine learning models. In this work, we propose the Natural Posterior Network (NatPN) for fast and high-quality uncertainty estimation for any task where the target distribution belongs to the ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.04471
Autor:
Borchert, Oliver.
Universiẗat, Diss., 2005--Hamburg.
Erscheinungsjahr an der Haupttitelstelle: 2004.
Erscheinungsjahr an der Haupttitelstelle: 2004.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Strohmeyer, Dagmar M, Peschel, Reinhard, Effert, Peter, Borchert, Oliver, Janetschek, Günther, Bartsch, Georg, Frauscher, Ferdinand
Publikováno v:
In European Urology 2004 45(6):790-793
Publikováno v:
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data; Jun2020, Vol. 14 Issue 5, p1-31, 31p
Autor:
Borchert, Oliver1 Oliver.Borchert@strath.ac.uk
Publikováno v:
Journal of Marketing Management. Nov2008, Vol. 24 Issue 9-10, p1041-1044. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.