Zobrazeno 1 - 6 of 6 pro vyhledávání: '"BONINI, C. S. B."'
1
Urochloa decumbens pasture recovery with management systems and phosphate fertilization
Autor: MAGALHÃES, A., HEINRICHS, R., MEIRELLES, G. C., LIRA, M. V. da S., REBONATTI, M. D., BONINI, C. S. B., SOARES FILHO, C. V., MOREIRA, A.
Publikováno v: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
Made available in DSpace on 2021-02-02T09:42:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4118-Article-18820-1-10-20200516.pdf: 286239 bytes, checksum: fb060f1e00e9499239c5386d41ed5dd2 (MD5) Previous issue date: 2020 Título em português: Recuperação de pastag
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::4f6f6dd93bb761cf29c530cf5b75d364
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1129741
Zobrazit plný text záznamu
2
Classifying hybrids of energy cane for production of bioethanol and cogeneration of biomass-based electricity by principal component analysis-linked fuzzy c-means clustering algorithm
Autor: MOREIRA, B. R. de A., VIANA, R. da S., LISBOA, L. A. M., LOPES, P. R. M., FIGUEIREDO, P. A. M. de, RAMOS, S. B., BONINI, C. S. B., TRINDADE, V. D. R., ANDRADE, M. G. de O., MAY, A.
Publikováno v: Repositório Institucional da EMBRAPA (Repository Open Access to Scientific Information from EMBRAPA-Alice)
Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa)
instacron:EMBRAPA
The biggest challenge facing in sugar-energy plants is to move towards the biorefinery concept, without threatening the environment and health. Energy cane is the state-of-the-art of smart energy crops to provide suitable whole-raw material to produc
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::ce8650e17cfed6b90d40279e6e0d7e53
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1115795
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Artificial Neural Network for Classification and Analysis of Degraded Soils
Autor: Bonini Neto, A. [UNESP], Bonini, C. S. B. [UNESP], Bisi, B. S. [UNESP], Coletta, L. F. S. [UNESP], Reis, A. R. dos [UNESP]
Publikováno v: Web of Science
Repositório Institucional da UNESP
Universidade Estadual Paulista (UNESP)
instacron:UNESP
Made available in DSpace on 2018-11-26T17:20:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-03-01 This study aimed to evaluate the Artificial Neural Network (ANN) to establish a classification and analysis of degraded soils and its recover
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::ccfd60a05ef5e2fdc16b5556045674f3
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje