Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Distributed Energy and Reserve Scheduling in Local Energy Communities Using L-BFGS Optimization

Autor: Mohammad Dolatabadi, Alireza Zakariazadeh, Alberto Borghetti, Pierluigi Siano

Publikováno v: CSEE Journal of Power and Energy Systems, Vol 10, Iss 3, Pp 942-952 (2024)

Encouraging citizens to invest in small-scale renewable resources is crucial for transitioning towards a sustainable and clean energy system. Local energy communities (LECs) are expected to play a vital role in this context. However, energy schedulin

Externí odkaz: https://doaj.org/article/01db04d003d34acea5315049c5e8e681

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

On q-BFGS algorithm for unconstrained optimization problems

Autor: Shashi Kant Mishra, Geetanjali Panda, Suvra Kanti Chakraborty, Mohammad Esmael Samei, Bhagwat Ram

Publikováno v: Advances in Difference Equations, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-24 (2020)

Abstract Variants of the Newton method are very popular for solving unconstrained optimization problems. The study on global convergence of the BFGS method has also made good progress. The q-gradient reduces to its classical version when q approaches

Externí odkaz: https://doaj.org/article/8eaeb842f3fc4557a8fa1f4c2bd4310e

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A limited memory BFGS subspace algorithm for bound constrained nonsmooth problems

Autor: Xiangrong Li

Publikováno v: Journal of Inequalities and Applications, Vol 2020, Iss 1, Pp 1-14 (2020)

Abstract The subspace technique has been widely used to solve unconstrained/constrained optimization problems and there exist many results that have been obtained. In this paper, a subspace algorithm combining with limited memory BFGS update is propo

Externí odkaz: https://doaj.org/article/28c1f418dc524b9ebe530e3a91517c73

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML

Akademický článek

A Modified q-BFGS Algorithm for Unconstrained Optimization

Autor: Kin Keung Lai, Shashi Kant Mishra, Ravina Sharma, Manjari Sharma, Bhagwat Ram

Publikováno v: Mathematics, Vol 11, Iss 6, p 1420 (2023)

This paper presents a modification of the q-BFGS method for nonlinear unconstrained optimization problems. For this modification, we use a simple symmetric positive definite matrix and propose a new q-quasi-Newton equation, which is close to the ordi

Externí odkaz: https://doaj.org/article/53a3926478ed477aa3b6abf4e41f2145

Zobrazit plný text záznamu

Plný text ve formátu HTML