Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"BELHE, YASH"'
End-to-end optimization, which simultaneously optimizes optics and algorithms, has emerged as a powerful data-driven method for computational imaging system design. This method achieves joint optimization through backpropagation by incorporating diff
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.09774
Recently, 3D Gaussian Splatting (3DGS) has enabled photorealistic view synthesis at high inference speeds. However, its splatting-based rendering model makes several approximations to the rendering equation, reducing physical accuracy. We show that s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.03378
Autor:
Jiang, Kaiwen, Fu, Yang, T, Mukund Varma, Belhe, Yash, Wang, Xiaolong, Su, Hao, Ramamoorthi, Ravi
Novel view synthesis from a sparse set of input images is a challenging problem of great practical interest, especially when camera poses are absent or inaccurate. Direct optimization of camera poses and usage of estimated depths in neural radiance f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.03659
We propose a set of techniques to efficiently importance sample the derivatives of several BRDF models. In differentiable rendering, BRDFs are replaced by their differential BRDF counterparts which are real-valued and can have negative values. This l
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.04088
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.