Zobrazeno 1 - 10
of 700
pro vyhledávání: '"BEAVRS"'
Autor:
YUAN Xianbao, LIU Zenghao, ZHANG Binhang, ZHANG Yonghong, TANG Haibo, YANG Senquan, XIAO Yunlong
Publikováno v:
He jishu, Vol 47, Iss 1, Pp 104-114 (2024)
BackgroundThe two-step approach, as the major method in reactor numerical calculation, faces the challenge of accuracy in calculating high-fidelity models because of limitations imposed by simplified assumptions such as assembly homogenization and th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cad214e100c148e3aa908dc364f38351
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ren, Changan1,2 (AUTHOR), He, Li3 (AUTHOR), Lei, Jichong1 (AUTHOR), Liu, Jie4 (AUTHOR), Huang, Guocai1,4 (AUTHOR), Gao, Kekun1,4 (AUTHOR), Qu, Hongyu1 (AUTHOR), Zhang, Yiqin1 (AUTHOR), Li, Wei1 (AUTHOR), Yang, Xiaohua1,4 (AUTHOR) xiaohua1963@usc.edu.cn, Yu, Tao1 (AUTHOR) yutao29@sina.com
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/6/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-10. 10p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Changan Ren, Li He, Jichong Lei, Jie Liu, Guocai Huang, Kekun Gao, Hongyu Qu, Yiqin Zhang, Wei Li, Xiaohua Yang, Tao Yu
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-10 (2023)
Abstract With the rapid development of computer technology, artificial intelligence and big data technology have undergone a qualitative leap, permeating into various industries. In order to fully harness the role of artificial intelligence in the fi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e65d390912424cdc9b55bb7b3817cfa1
Autor:
Tuominen, Riku, Valtavirta, Ville
Publikováno v:
In Annals of Nuclear Energy January 2023 180