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FATORES SOCIOECONÓMICOS E ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING APLICADOS À PREDIÇÃO DE RISCO DE DOENÇAS NEGLIGENCIADAS. ESTUDO DE CASO NOS MUNICÍPIOS DO ESTADO DE GOIÁS E DISTRITO FEDERAL, BRASIL.

Autor: BARBARA GIOIA, THAMY¹ thamygioia@gmail.com, RAMALHO BARROS, JULIANA¹ juliana@ufg.br, RODRIGUES DA SILVA, RENATO² renato.rrsilva@ufg.br

Publikováno v: Finisterra: Revista Portuguesa de Geografia. 2022, Vol. 57 Issue 121, p1-11. 11p.

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ASSOCIAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS SOCIOECONÔMICAS E A OCORRÊNCIA DE DENGUE NO ESTADO DE GOIÁS: UMA ANÁLISE A PARTIR DE ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING.

Autor: Barbara Gioia, Thamy¹ thamygioia@discente.ufg.br, Ramalho Barros, Juliana¹ juliana@ufg.br

Publikováno v: Hygeia: Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde. 2021 Special Issue, Vol. 17, p98-109. 12p.

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PROPOSTA DE ÍNDICE PARA AVALIAÇÃO DE SITUAÇÃO DE VULNERABILIDADE SOCIAL À COVID-19.

Autor: Ramalho Barros, Juliana¹ juliana@ufg.br, Barbara Gioia, Thamy² thamygioia@gmail.com, Silva Vasques, Hérika² hrkgeo@hotmail.com

Publikováno v: Hygeia: Revista Brasileira de Geografia Médica e da Saúde. 2020 Special Issue, Vol. 16, p361-369. 9p.

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