Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"B.H., Krishna Mohan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
M., Durairaj, B.H., Krishna Mohan
Publikováno v:
International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering; Vol. 9 No. 4 (2021); 245-255
Financial time series (FTS) is chaotic which contributes to dynamic and difficult predictability in turn. This research employs the new hybrid model for the prediction of FTS which comprises Long Short-Term Memory (LSTM), Polynomial Regression (PR),
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=issn21476799::cd0ed5152aa828ea071a2cbb0b99cf40
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/1515
https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/1515
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.