Zobrazeno 1 - 10
of 95
pro vyhledávání: '"B. Siegmann"'
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLII-2-W13, Pp 649-655 (2019)
Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) are increasingly used, and open new opportunities, in agriculture and phenotyping because of the flexible data acquisition. In this study the potential of ultra-high spatially resolved UAV image data was investigated t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cabdf95d21544b279294b1274e264de3
Autor:
M. Schönert, E. Zillmann, H. Weichelt, J.U.H. Eitel, T.S. Magney, H. Lilienthal, B. Siegmann, T. Jarmer
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-7/W3, Pp 101-108 (2015)
The retrieval of crop biophysical parameters using spectral indices obtained from high temporal and spatial resolution satellite data, is a valuable tool to monitor crop growth and status. Tasseled Cap Features (TCFs) for RapidEye data were derived f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2bac549e411419ca5985a514f7197e2
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XL-7/W3, Pp 149-155 (2015)
Remote sensing is a suitable tool for estimating the spatial variability of crop canopy characteristics, such as canopy chlorophyll content (CCC) and green ground cover (GGC%), which are often used for crop productivity analysis and site-specific cro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bb26ac46b2d64381883d23228769684e
Publikováno v:
ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol II-5-W2, Pp 133-138 (2013)
In precision agriculture detailed geoinformation on plant and soil properties plays an important role. Laser scanning already has been used to describe in-field variations of plant growth in 3D and over time and can serve as valuable complementary t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ca897cafcb554ba59dbb00c2efd182e2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IGARSS 2022 - 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::ffba7be3c3fec31b8a480a87d8802bec
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883397
https://doi.org/10.1109/igarss46834.2022.9883397
Autor:
1 C. Montzka, 1 C. Brogi, 2 M. Matveeva, 1 D. Mengen, 2 S. Baum, 1 B. Bayat, 1 H. Bogena, 3 A. Coccia, 2 V. Graf, 1 J. Jakobi, 1 Y. Ma, 4 F. Mattia, 4 D. Palmisano, P. Rademske, 2 U. Rascher, 4 G. Satalino, 1 M. Schmidt, 1 B. Siegmann
The SARSense campaign in the Jülich area (Germany) in summer 2019 was performed to support the ESA Copernicus high priority mission ROSE-L. Airborne SAR signals in C- and L-band, drone imagery, in situ soil and plant parameters, as well as biophysic
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=cnr_________::2aaf4b17966ff69ab06c5b3dbe5d559c
http://www.cnr.it/prodotto/i/440018
http://www.cnr.it/prodotto/i/440018
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.