Zobrazeno 1 - 10
of 299
pro vyhledávání: '"B. Rigaud"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
C. Owens, B. Rigaud, E. Ludmir, A. Gupta, S. Shrestha, A. de la Cruz Paulino, C. Peterson, S. Kry, S. Smith, K. Brock, T. Henderson, R. Howell
Publikováno v:
Radiotherapy and Oncology. 170:S830-S832
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::06041edae1cf3a5c306488ece8c944b0
https://doi.org/10.1016/s0167-8140(22)02719-0
https://doi.org/10.1016/s0167-8140(22)02719-0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Laurence E. Court, Guillaume Cazoulat, M. Gobeli, Nicolette Taku, Dong Joo Rhee, Ann H. Klopp, Stina Svensson, Christopher Ward, Christine B. Peterson, Brian M. Anderson, Aradhana M. Venkatesan, B. Rigaud, Jonas Söderberg, Carlos E. Cardenas, Kristy K. Brock, Fredrik Löfman, Z Yu, David Lidberg, Elin Samuelsson
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 109:1096-1110
Purpose This study investigated deep learning models for automatic segmentation to support the development of daily online dose optimization strategies, eliminating the need for internal target volume expansions and thereby reducing toxicity events o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e4583ed41289d5e4b0dcd3b0fc73a76e
https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.10.038
https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2020.10.038
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
F. H. J. O'Reilly, Carlos E. Cardenas, B. Rigaud, Lifei Zhang, Sastry Vedam, Laurence E. Court, Tucker Netherton, Hester Burger, Dong Joo Rhee, Stephen F Kry, Hannah Simonds, Nazia Fakie, W. Shaw, Jeannette Parkes, Chris Trauernicht, Kristy K. Brock, Anuja Jhingran
Publikováno v:
Medical Physics
Purpose To develop a tool for the automatic contouring of clinical treatment volumes (CTVs) and normal tissues for radiotherapy treatment planning in cervical cancer patients. Methods An auto‐contouring tool based on convolutional neural networks (
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::930cfdab2267a8f46bb5eb0bdc2d79f4
https://doi.org/10.1002/mp.14467
https://doi.org/10.1002/mp.14467
Autor:
B. Reber, L.V. van Dijk, B.M. Anderson, A.S. Mohamed, B. Rigaud, Y. He, M. Woodland, C.D. Fuller, S.Y. Lai, K.K. Brock
Publikováno v:
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 114:e124
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d74a628ca80703ddc124389c822d43ae
https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2022.07.946
https://doi.org/10.1016/j.ijrobp.2022.07.946
Autor:
Molly M. McCulloch, Brian M. Anderson, Guillaume Cazoulat, Kristy K. Brock, Eugene J. Koay, B. Rigaud
Publikováno v:
Med Phys
Purpose Objective assessment of deformable image registration (DIR) accuracy often relies on the identification of anatomical landmarks in image pairs, a manual process known to be extremely time-expensive. The goal of this study is to propose a meth
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b83a5e0772bd470647c1b47abbee6c5d
https://europepmc.org/articles/PMC9132059/
https://europepmc.org/articles/PMC9132059/
