Zobrazeno 1 - 10
of 125
pro vyhledávání: '"B. Loring"'
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 17, Pp 3533-3557 (2024)
Atmospheric rivers (ARs) are extreme weather events that can alleviate drought or cause billions of US dollars in flood damage. By transporting significant amounts of latent energy towards the poles, they are crucial to maintaining the climate system
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cfcd98871eb74ae5a6ddc7991ebe3aab
Autor:
T. A. O'Brien, M. D. Risser, B. Loring, A. A. Elbashandy, H. Krishnan, J. Johnson, C. M. Patricola, J. P. O'Brien, A. Mahesh, Prabhat, S. Arriaga Ramirez, A. M. Rhoades, A. Charn, H. Inda Díaz, W. D. Collins
Publikováno v:
Geoscientific Model Development, Vol 13, Pp 6131-6148 (2020)
It has become increasingly common for researchers to utilize methods that identify weather features in climate models. There is an increasing recognition that the uncertainty associated with choice of detection method may affect our scientific unders
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38173f97ead04dd29ffa7a6ff919c2a3
Publikováno v:
Earth System Dynamics, Vol 9, Pp 187-195 (2018)
The United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC) invited the scientific community to explore the impacts of a world in which anthropogenic global warming is stabilized at only 1.5 °C above preindustrial average temperatures. We
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/34fa4a2e71fc4c6d80b190709bf5ee7e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Allison B. Marquardt Collow, Paul A. Ullrich, E. J. Shearer, Elizabeth McClenny, Colin M. Zarzycki, Alan M. Rhoades, Huanping Huang, B. Loring, Christine A. Shields, Yang Zhou, Jonathan J. Rutz, L. Ruby Leung, Héctor Inda Díaz, Kyle M. Nardi, Ashley E. Payne, F. Martin Ralph, Travis A. O'Brien, Irina Gorodetskaya, Chandan Sarangi, Michael Wehner, Bin Guan, Juan M. Lora, Ricardo Tomé, Alexandre M. Ramos
Publikováno v:
Journal of geophysical research. Atmospheres : JGR, vol 127, iss 6
The Atmospheric River (AR) Tracking Method Intercomparison Project (ARTMIP) is a community effort to systematically assess how the uncertainties from AR detectors (ARDTs) impact our scientific understanding of ARs. This study describes the ARTMIP Tie
Autor:
Mark D. Risser, Paul A. Ullrich, Christina M. Patricola, Michael Wehner, Huanping Huang, William D. Collins, Travis A. O'Brien, Christopher J. Paciorek, B. Loring, John P. O'Brien
Despite the emerging influence of anthropogenic climate change on the global water cycle, at regional scales the combination of observational uncertainty, large internal variability, and modeling uncertainty undermine robust statements regarding the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::aeeff26bf47f7b0a3adef0f11144b4f4
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-785460/v1
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-785460/v1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ISAV@SC
For in transit processing, one of the fundamental challenges is the efficient movement of data from producers to consumers. Exploiting the flexibility offered by the SENSEI generic in situ framework, we have developed a number of different in transit